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수학과 일상생활

게임처럼 즐기는 '머신 러닝'

by silvermath 2024. 3. 27.
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게임처럼 즐기는 '머신 러닝'

"Machine Learning for Kids"를 활용하는 방법을 소개해 드리겠습니다. 이 프로그램은 어린이들이 인공지능(AI)과 기계학습(ML)의 기초를 재미있고 상호작용적인 방식으로 배울 수 있도록 설계되었습니다. 다음 단계를 통해 어린이들은 기본적인 인공지능 프로젝트를 만들고 실행할 수 있습니다.

machinelearningforkids.co.uk 홈페이지

1. 웹사이트 방문

2. 계정 생성 및 로그인

  • 선생님, 부모님, 혹은 어린이(학생) 계정을 만들 수 있습니다. 각각의 계정 유형은 다른 권한과 기능을 가지고 있으므로, 사용 목적에 맞는 계정 유형을 선택하여 생성합니다. 계정 없이 바로 시작할 수도 있습니다.

3. 학습 자료 탐색

  • 웹사이트는 다양한 프로젝트와 활동을 제공합니다. 이들은 이미지 인식, 텍스트 분석, 소리 인식 등 다양한 인공지능 기술을 기반으로 하고 있습니다. 각 프로젝트는 단계별 지침을 제공하므로, 어린이들이 스스로 학습할 수 있습니다.

4. 프로젝트 선택 및 진행

  • 어린이의 관심사와 학습 수준에 맞는 프로젝트를 선택합니다. 예를 들어, 간단한 텍스트 기반의 분류 작업부터 시작하여, 점차 이미지 인식이나 소리 인식과 같은 더 복잡한 프로젝트로 나아갈 수 있습니다.
  • 프로젝트에 필요한 데이터를 수집하고, 기계 학습 모델을 훈련시키는 과정을 진행합니다. 이 과정에서 어린이들은 데이터의 중요성과 기계 학습 모델이 어떻게 작동하는지에 대해 배웁니다.

등록 없이 바로 시작

5. Scratch와의 통합

  • "Machine Learning for Kids"는 Scratch(스크래치)와 통합되어 있어, 어린이들이 직접 만든 인공지능 모델을 사용하여 자신만의 게임, 스토리, 애니메이션 등을 만들 수 있습니다. 이 과정은 어린이들에게 프로그래밍과 기계 학습의 결합을 통해 창의적인 작업을 수행할 수 있음을 보여줍니다.

스크래치와 통합

6. 프로젝트 공유 및 발표

  • 완성된 프로젝트는 친구들, 가족, 학교에서 공유할 수 있습니다. 이를 통해 어린이들은 자신이 학습한 내용을 다른 사람들과 공유하고, 피드백을 받을 기회를 가질 수 있습니다.

정리

"Machine Learning for Kids"를 활용하는 과정에서 중요한 것은 어린이들이 자신이 만든 프로젝트를 통해 학습하고 탐색하는 과정 자체를 즐기는 것입니다. 이런 방식으로 어린이들은 기술에 대한 호기심을 발전시키고, 미래 사회에서 중요한 역할을 할 디지털 기술에 대한 기초를 다질 수 있습니다.